Los resultados, publicados en la revista científica International Journal of Obesity, indican que las características de la grasa de la barriga, y no solo su cantidad y localización, están asociadas a enfermedad de las arterias del corazón. La técnica funciona como una biopsia virtual, donde algoritmos de inteligencia artificial extraen cientos de características del tejido, como densidad y textura, invisibles a simple vista.
El equipo analizó exámenes de 1.736 adultos sin enfermedad coronaria conocida, centrándose en la grasa subcutánea, visceral y abdominal total. Los científicos identificaron una “firma pro-aterogénica”, una grasa con textura más heterogénea, asociada a la presencia de calcificación en las arterias coronarias, un marcador de aterosclerosis y de mayor riesgo de infarto.
“Cuando la grasa abdominal se vuelve muy heterogénea en su textura, funciona como una señal de alerta para la presencia de calcificación en las coronarias”, afirma la investigadora de la FMUP.
El estudio también reveló diferencias pronunciadas en la estructura de la grasa abdominal entre hombres y mujeres. “En los hombres, incluso la grasa subcutánea, que tendemos a considerar protectora, ya tiene características de grasa de riesgo. Esto puede ayudar a entender por qué, en promedio, los hombres sufren infartos unos diez años antes que las mujeres”, añade Jennifer Mancio.
La radiómica podrá aplicarse a gran escala para conocer la calidad de la grasa, haciendo el proceso totalmente automático y dispensando la segmentación manual. Según la investigadora, este análisis no implica costes ni radiación adicionales para los pacientes, ya que aprovecha TAC ya solicitadas por otros motivos. En el futuro, podría ayudar a identificar más pronto quién tiene características de la grasa con mayor riesgo de calcificación coronaria y a personalizar la prevención y el tratamiento de personas con obesidad.
El estudio se realizó en el marco del proyecto SAFE-CT y fue financiado por la Bolsa CUF D. Manuel de Mello, de la Fundação Amélia de Mello.




